基于横向约束的地震随机反演
以随机模拟和地震反演为基础的随机反演方法,能有效突破地震资料频宽限制,具有分辨率高的优点.相比常规确定性反演,随机反演以测井数据作为硬数据,地震数据作为软数据,充分利用地质统计学信息,可以提高反演剖面的分辨率.但当储层非均质性严重时,对河流相沉积来说,常规的地震随机反演以地震数据作为辅助约束信息,具有横向连续性较差的特点.基于此,通过在先验信息构建中加入地震约束,另外采用快速傅里叶变换滑动平均谱模拟算法进行随机模拟,最后选取合适优化算法对初始模型进行扰动、修改,来完成基于随机反演的高分辨率反演方法研究,提
横向约束、高分辨率、随机反演、优化算法
2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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