基于dtw-prophet算法的模型在服务器分区使用率性能数据预测中的应用
服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其他客户机提供计算或者应用服务。在运行过程中，服务器各项性能指标能够很好地反馈其运行状态、使用场景。因此，对服务器性能数据的研究能够很好地分析服务器的工况、潜在风险，提前规避进而提升服务器的稳定性、可靠性。传统的服务器分区使用率预测主要包括lstm、arima、svm、prophet、三次平滑等模型，而本文构建的dtw-prophet模型，将prophet算法作为基础，使用dtw算法对数据的不同周期进行最优化求解，从而寻找prophet的最优季节项周期。结果表明，该模型对时序序列数据有较强的适应力，对时序数据的预测效果较佳。该模型在数据处理、模型构建方向提出了新的思路，提升了自身的适应力、稳定性。
prophet算法、dtw算法、服务器性能预测、数据处理
2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共-2页
5-1,12
