基于机器学习的广播电视发射故障诊断研究

摘要：

机器学习是现阶段人工智能领域的重点研究话题,其自学习能力、分类以及识别等功能良好,适用于诊断广播电视发射系统故障.如何在广播电视企业中高效应用这些数据,是业界关心的重要问题,其中最具研究价值的方向就是,通过数据智能化维护广播电视发射设备.设备故障诊断的最初提出者为美国国家宇航局,主要目的在于分析、预防和诊断机械设备故障,由于故障诊断技术越来越发挥出其经济效益与安全价值,所以投入研究该技术的学者也逐渐增多.研究表明,机器学习可有效提升广播电视发射系统故障诊断效率,实现智能化检测目标,节约人力成本,而且对企业经济效益具有提升价值.

关键词：广播电视、发射故障、机器学习、诊断

分类号：TN92

在线出版日期：2024-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：15-16