媒体事业单位财务管理预警模型研究

摘要：

为提升媒体事业单位财务管理预警的精度和有效性，基于 BP 人工神经网络理论构建财务管理预警模型并展开应用研究。首先，对媒体事业单位财务管理预警存在的问题进行了梳理，其次，选定财务运维能力、债务平衡能力、财务流动能力和财务发展动力为指标，确定了媒体事业单位财务管理预警一、二级指标系统，进一步构建 BP 人工神经网络财务管理预警模型，最后，以某媒体事业单位为例，详细阐述了运用模型进行财务管理预警的方法。结果显示：该模型的预警误差率<1%，当输入神经元数量合适时，预警输出平均时间仅为 0.5s，具有一定的应用价值。

关键词：媒体事业单位、财务管理、预警模型、BP 神经网络

在线出版日期：2022-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48