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基于工况诊断的油井计产算法研究与应用

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功图量油技术因其可实现产量连续、自动、实时计量,已日渐成为油田现场量油的工具手段.因此,针对目前功图量油技术存在的不足,提出了一些改进算法,进行有效冲程算法优化、采用机器学习极端梯度提升算法等,进一步提升了计量的精度.通过利用抽油机井实时功图及工况参数,采用CNN卷积多核建模技术构建工况智能诊断模型,在油井工况诊断基础上,针对不同的工况结果匹配相应的适用算法,从而实现油井产量的精准计量.应用结果表明,改进后基于工况诊断的油井计产算法大大提高了功图量油的准确度,平均相对误差小于5%,能够满足油田的生产计量要

抽油机井、工况诊断、油井计产、精准计量、机器学习

2024-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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