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基于相关性分析的水平回转仓储系统拣货优化

引用
针对水平回转货架系统中,因订单量增大而引起的拣货路径大量重复导致拣货效率低的问题,利用货位优化实现拣货路径的优化.采用相关性分析的方法,通过对订单数据的深度挖掘,以相关性规则为依据进行货位优选,指导补货.同时,利用Flexsim仿真技术模拟优化前后的系统运行,并提取拣货时间作为对比依据,其结果在相关性分析指导下的货位优化使整个系统的拣货时间效率提升16%.

水平回转货架、相关性分析、货位优化、Flexsim仿真

2024-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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