基于目标人脸跟踪平台的视觉实验研究
为适应时代的发展，融合深度学习、GPU加速等最新知识要点，扩展计算机视觉的实验课程内容，本文设计了基于
目标人脸跟踪的实验平台。文章内容包括人脸检测、识别、跟踪、反馈控制基本原理介绍，平台实现方法介绍及计
算机视觉实验的延伸设计。实验设计包括针对人脸部分遮挡、噪声污染影像的人脸检测、识别及反馈跟踪测试，本
文测试的跟踪速度达到24FPS。本实验的设计能引导学生将独立的知识点连接成整体，培养学生对复杂工程问题的探
索、创新能力。
计算机视觉、人脸检测、人脸识别、目标跟踪、实验平台
^A广西壮族自治区自然科学基金^B（2020GXNSFAA159091）;广西研究生教育创新计划（JGY2022131）;广西自治区大学生创 新创业训练计划（202010595229）^D1
2022-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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