基于探空资料和随机森林算法的河北省强对流天气分类预报技术研究

摘要：

文章利用2000年～2019年河北省邢台探空站、张家口探空站每日8时、20时探空资料及地面、高空气象观测资料，结合人工智能随机森林算法，构建河北省强对流天气分类预报模型，并不断训练及检验模型，得出以下结论：经2015年～2019年模型测试机测试模型，模型整体误判率2%～3%。

关键词：探空、随机森林、强对流、分类预报

分类号：P456(天气预报)

在线出版日期：2022-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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