基于人工智能技术的调频广播故障监测系统设计

摘要：

随着调频广播技术的飞速发展,广播传输工作从原始的电子管技术时代,发展到了固态化时代,现在已经完全进入了数字化时代.由于信息技术的高速发展,广播无线发射台也将不同的技术应用于实际工作中,目前,虽然广播无线发射台的监控系统能够通过信息采集设备获取部分电压电流值,当这些数值超出一定范围后,判断为该设备出现故障.但是,在实际设备抢修和维护工作中,由于无法完全区分软故障和真实故障,还需要设备监控图像和技术人员工作经验综合判断出设备故障的具体位置.因此,必须使用人工智能技术,对设备监控图像图标进行模拟审查,以此达到准确识别设备故障情况,降低误报警概率的目的.,对设备监控图像图标进行模拟审查,以此达到准确识别设备故障情况,降低误报警概率的目的.本文介绍了基于人工智能技术的调频广播故障监测系统,并结合该系统实际使用情况提出通过人工智能和技术人员综合判断降低误报警概率的方法和经验,为同行业者提供参考.

关键词：调频广播、故障监测、智能检测、人工智能、深度学习

分类号：TN929

在线出版日期：2024-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：41-42