基于HSMM与CRNN的心音分类研究

摘要：

目前的深度学习心音分类研究大多采用无分割的方法，本研究通过PhysioNet心音数据库获取的心音信号，进行一系列预处理，基于HSMM分割心音结合CRNN分类，与未进行心音分割的分类方法对比，本研究采用的方法在F1分数和非异常类的敏感度有所提高，能够根据心音信号对正常、异常心音分类。

关键词：CRNN、HSMM、心音分割、心音分类

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：^A中央高校基本科研业务费专项资金^B（CZY18028）;中南民族大学教学研究（JYX19081）^D1

在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12