以思政和知识应用引导下的混合式教育教学方法研究与探索 ——以模式识别与机器学习研究生课程案例教学为例
在“互联网+”和大数据的时代背景下，AI 技术应用依托的模式识别与机器学习课程越来越重要。为适应社会发展，
案例混合式教学应运而生。本文从课程建设、设计与实施、考核与课程评价等方面进行阐述，对工科课程以思政和
知识应用引导下的案例混合教学方法进行研究与探讨。实践表明，“模式识别与机器学习”课程采用思政和知识应
用的混合式教学模式，拓宽学生的学习空间，激发主动性以及深入探索的积极性，充分说明案例混合式教学可以实
现教学效果的提高和人才培养质量的提升。
案例混合式教学、课程建设、思政、知识应用
^A中原工学院校内教改项目^B（JG202001,JG202122,2019ZGJGLX053）;2021 年河南省研究生教育改革与质量提 升工程-机器学习（YJS2021AL041）;教育部产学研（201902314002,202102518008）;2021 年"纺织之光"中国 纺织工业联合会高等教育教学改革研究（2021BKJGLX554）^D1
2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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