基于空间模型的Kinect跌倒检测和一对多支持向量机速度捕获的跌倒检测

摘要：

近年来深度信息成为跌倒检测的研究重点，通过获取场景内的深度可以通过计算获得场景内物体的3D信息，然而由于信息量较大，不易使用复杂的神经网络进行训练。为了解决上述问题，本文提出了一种基于Kinect空间模型的检测方法。通过空间模型通过对人体的正常活动范围进行约束，获取人体空间特征，充分发挥三维信息优势，以此较为稳定地实现检测效果。还使用基于一对多支持向量机进行Kinect运动速度捕获的数据模型，使用支持向量机一对多方式训练，获取人体动态特征，并与第一种方法同时使用，以此提高检测的性能和效率。

关键词：跌倒检测、Kinect、骨骼点检测

在线出版日期：2024-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-26,31