数字化背景下的民航安全数据分析与研究
随着我国民航业的快速发展，航空安全隐患呈现出多元化和复杂化的趋势，航空安全管理逐渐向数据驱动转变，数字化趋势愈益明显。随着数字化趋势的日益明显，民航业面临着数字化转型的任务，这亦是民航业的时代责任。然而，数字化转型的趋势也同时为民航数据信息安全带来了较大的风险。保护好民航旅客的数据安全，有利于保持民航企业的整体形象和声誉，也有利于提升我国民航业的核心竞争力和国际影响力。在这个重大考验下，民航管理部门该做出什么努力?基于此背景，本文主要对影响民航安全运行的因素和常用方法进行分析研究，并提出一种基于QAR数据的航空安全数据分析模型，通过对5200余条航安数据进行数据分析，实现了50类航空安全风险的量化评估和可视化展示，为提升航空安全管理质量提供数据分析支持。
民航运输业、航空安全事件、数字化、数学建模
2024-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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