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基于目标检测和图像处理的印章识别

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印章识别是文档智能解析的关键技术之一,为了促进文档解析的自动化和智能化,提出一种基于目标检测和图像处理的印章识别方法。使用yolov3对文档中的印章进行检测和定位,将定位到的印章图像,使用图像处理的方法将环状印章文字转换为水平方向的文字,利用DBNet对印章的文字进行检测,利用CRNN进行文字识别,对CRNN字符置信度低于0.4的字符进行字符矫正,实现对文档中的印章高效精确的识别。印章检测的召回率达98.4%,印章字符的精确率和召回率均达95%以上,表明该算法可以准确地对文档中的印章进行检测和识别,对文档智能解析和鉴别具有极其重要的意义。

目标检测、图像处理、印章识别

2024-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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2021,(12)

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