基于因子分析—Topsis法的高价值发明专利定价模型研究
本文主要研究如何对高价值发明专利进行定价问题，爬取网上专利定价评分作为数据基础，建立因子分析模型，筛选适合的价值评估指标并核定权重。借助Topsis法，通过计算某一方案与正理想解与负理想解之间的加权，从而得出具有与最优因子方案高贴近度的方案，客观精确地对高价值发明专利的价值进行定量评估。本文通过遴选13个生物医药领域发明专利的10个指标，构建高价值发明专利评价指标体系，以SPSS软件中的因子分析法作为工具，通过主成分分析法提取后，得到各个因子的成分矩阵，最终根据绝对值大小确定指标层的五个变量并且进行赋权。其次再使用Topsis分析法进行动态评价，进而通过区间化估计，确定各个评分区间所对应的价值。
高价值发明专利定价、因子分析、成分矩阵、Topsis分析法、区间化估计
2022-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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