江苏移动AIOps探索
本文以江苏移动AIOps探索——“小信”智能运维助手实践为例，首先介绍智能小信的概念，完善各类问题的处理流程，在其中引入机器训练的模型，结合专家的经验，逐步培养出小信的自主学习能力。运用技术手段替换人工来进行工作，提升了问题处理的效率，根据它的特点与核心模块进行详细地分析，构建投诉溯源知识图谱模型，说明投诉聚合装置，最后说明它的应用效果，提升了后台运维人员的工作效能，降低了低效的人力投入成本，进一步提升了其服务质量水平。
智能小信、核心模块、应用效果
2022-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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