图像亮度自适应调整算法在机器视觉中的应用

摘要：

为了实现机器视觉就需要对采集到的图像进行预先处理。在采集图像时，由于受到地物环境复杂、物品之间相互遮挡以及环境光照条件多变等因素影响，经常会导致场景的光照不均匀，为了消除不均匀光照对图像的影响，本设计在 anaconda 环境下使用 python编程语言，针对已有的成熟算法进行研究和改进，而且针对不同的卷积算子进行测试，寻找消除图像反光的较优算法。本设计对在机电系统集成和人工智能领域的工作人员，以及需要频繁使用图像处理的研究人员有一定的参考价值。

关键词：Python、Anaconda、图像处理

资助基金：^A该论文为无锡商业职业技术学院 2020 年大学生创新创业训练计划项目成果^B202012702019Y。^D1

在线出版日期：2021-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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