人为干预措施下的SEIR传染病模型

摘要：

在经典疾病传播模型中有SI模型、SIR模型和SEIR模型四种基本模型,在分析传染病传播情况中起到了举足轻重的作用.最简单的SI模型没有考虑到患病者被治愈或者死亡的情况;SIR模型在SI模型的基础上考虑了移出状态;笔者选择了包含四种状态(易感状态-潜伏状态-感染状态-移出状态)的SEIR模型.本文建立了人为干预控制模型,对三种不同的干预措施分别研究,分析了其与传染病传播的关系.笔者把人为干预因子(隔离强度,医疗收容条件,治愈效果增益)同传染率,移除率,治愈率分开研究,建立了人为干预控制模型.利用仿真模拟软件进行控制变量法的分析,发现在10000人的模拟地区内隔离强度每提升0.1,峰值大约降低56人;医疗收容条件每上升0.1,峰值下降21人;治愈增益效果每提升0.1,累计死亡人数将减少76人.对于该类传染病,三种措施相结合,加强人为隔离干预,从源头上降低传染率.医院等的扩建,提高患者的移除率.加快药物的研发与治疗手段的提高,降低患者的死亡率.

关键词：人为干预控制模型、控制变量法

在线出版日期：2021-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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