基于多敏感属性分级匿名法的学生隐私保护研究

摘要：

针对(αij,k,m)-MGCA算法存在等级相近问题,本文提出了OP-MGCA的算法构思.首先,该算法在原来算法的基础上,设置参数g,表示级别距离.OP-MGCA算法思想,首次添加记录,采用局部优先,除了第一条记录外,之后添加记录级别与前一次添加记录的级别相差g的距离,防止袭击者获取到学生所在的班级.结果分析证明,OP-MGCA算法与最初的MGCA算法相比,比较适合数据量大的信息维护,运行的时长较短,解决了同一等价类中级别相近问题,进一步降低了信息泄露的概率.

关键词：多敏感属性、(αij,k,m)-匿名模型、(αij,k,m)-MGCA算法思想、(αij,k,m)-OP-MGCA算法思想

资助基金：^A2020年绍兴市高等教育研究课题^BSGJ2028^D1

在线出版日期：2021-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：48-49