基于数据分析法的垃圾运转优化模型研究

摘要：

本文主要针对垃圾运转的问题进行了相关研究,利用数据分析法、统计分析法、亚启发式算法做了ARIMA数学模型,以此得到所预测的未来北京市垃圾日产量.首先从搜集到的北京市生活垃圾日产量及有关数据资料中,及结合其他有关数据进行分析,基于时间的推动性,建立ARIMA数学模型,以此得到所预测的未来北京市垃圾日产量.其次提供垃圾转运站的合理选址结果,并根据指定的单个或多个垃圾处理中心位置与处理能力,建立在不同车容量下的垃圾转运优化模型与算法.最后采用统计分析法,从收集到的运输成本、人力费用等相关资料中,利用统计方法建立转运站选址-密闭式清洁站分配-车辆分配优化模型,亚启发式算法,计算得到较优方案.

关键词：ARIMA模型、亚启发式算法、统计分析法

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在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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