采用卷积神经网络的智能分类垃圾桶

摘要：

针对目前智能分类垃圾桶自动化程度低,受外界干扰程度大,性能普通等问题,设计一款基于树莓派的智能分类垃圾桶.该垃圾桶主要分为垃圾识别系统和投放控制系统,垃圾识别系统靠摄像头采集图像与树莓派识别分析组成;投放控制系统主要由树莓派与舵机组成.

关键词：深度学习、卷积神经网络、图像分类、智能分类垃圾桶

所属期刊栏目：23

在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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