10.3969/j.issn.1007-9440.2020.11.036
基于深度学习的诈骗号码识别系统设计与实现
诈骗号码的治理一直是通信运营商的重点工作.但是,一直以来治理的对象都是通过事中或事后发现的号码,在源头识别和治理较为困难.本文通过应用基于tensorfow的深度学习框架,开发了在用户入网源头识别疑似诈骗号码的AI模型,通过模型可以自动识别出疑似异常背景开户的号码,并结合其它业务信息判断是否为疑似诈骗号码,输出后进行审核和治理.为运营商在源头治理诈骗号码提供了较大的帮助.
深度学习、诈骗号码、识别、系统设计
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2022-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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