基于卷积神经网络在心拍类识别中的应用分析

摘要：

心电图心拍分类在医学临床上有着非常重要的意义，尤其是对心脏疾病的临床诊断中具有非常重要的作用。基于此，本文基于卷积神经网络在心拍类识别中的应用进行分析处理，有效的解决了数据不平衡的问题，通过构建 CNN 模型并进行分析处理，在应用中有着明显的显著效果。

关键词：卷积神经网络、心拍类识别、应用分析

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：284-285